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Approccio di meccanica statistica allo studio delle reti neurali

Categoria
Seminario
Data
2021-04-29 13:00 - 14:00
Luogo
Microsoft Teams
Affiliation
Universit? di Salerno

Il cervello è un esempio di sistema complesso, cioè un sistema costituito da tante unità elementari (neuroni) interagenti (tramite le sinapsi) le cui proprietà collettive emergenti non sono semplicemente deducibili dalle proprietà delle singole parti. Grazie alle recenti tecniche sperimentali, che permettono di osservare, con alta precisione temporale e spaziale, l'attività di numerosi neuroni contemporaneamente, sia in-vivo che in-vitro, è possibile confrontare con gli esperimenti non solo i modelli di singolo neurone ma anche quei modelli che descrivono l'interazione tra i neuroni per cogliere i fenomeni collettivi misurati nell'attività di intere popolazioni di neuroni. In particolare, l'attività neurale corticale appare priva di una scala caratteristica, come al punto critico di una transizione di fase, e si può osservare una struttura non-banale auto-somigliante a tutte le scale spaziali e temporali. Descriverò la nostra attività di ricerca in questo ambito, in cui tramite modelli, con diversi gradi di astrazione, si vogliono cogliere i meccanismi alla base dei comportamenti emergenti. Il seminario si potrà seguire al seguente link su Microsoft Teams:

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a06ddad6159f244c4b538c0b1ba41cb23%40thread.tacv2/conversations?groupId=f61aa11a-3e4b-46f9-b9dd-2c58bbb05d01&tenantId=c30767db-3dda-4dd4-8a4d-097d22cb99d3

 
 

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